决策支持和决策支持系统(DSS)的概念和应用概念模式_1

在决策支持系统的发展过程中，决策支持是一个先导的概念，决策支持的概念形成若干年以后，才出现决策支持系统。知道现在，人们仍然认为决策支持是比决策支持系统更基本的一个概念。可以这样说：决策支持是目标，决策支持系统是工具。决策支持的基本含义是指用计算机来达到如下目的或者说是具有如下特征：

·帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作出决策；

·支持经理的决策，显然无替代经理的判断力的意思；

·改进决策效能，而不是提高它的效率；

要达到这三个目的并不是一件轻而易举的事情，随着计算机技术的飞速发展，实现这些目标的可能性也在不断增加。现在，利用交互式的终端可以很低的费用存储模型、进入系统、建立数据库。这些设施变得更便宜、更灵活、更有利时，他们必然会给管理者在做关键决策时使用决策支持这一中心概念提供更多的机会和更大的可能性。

从人们探索这项新技术的经验可以看出，决策支持和开发数据处理系统相比，所使用的设计方法和使用手段都完全不同。

决策支持和决策支持系统(DSS)的概念和应用概念模式_1: 一、决策支持分类

讨论决策支持的分类问题，可以使我们对于DSS和MIS以及其他理论的关系有更进一步的了解。决策支持分类主要涉及的是DSS所使用的手段、方法和技术，主要研究如何支持的问题。

1、 消极支持

消极支持是指给决策者提供比较满意的工具，而并不改变他们现有的运行模式。DSS的设计者并不考虑决策应该如何处置，也没有特定的目标，用户则有极大的自主权。这里，不得不提到DSS与MIS的区别：由于在消极支持的概念下，DSS和MIS所使用的软件工具几乎一样，其涉及到的内容也是大同小异，所以可以说没有什么区别。在DSS发展的早期阶段，依靠消极支持理论的指导所建立的决策支持系统大多陷入了流于形式的境地，几乎使DSS失去了决策支持的功能。随着相关决策支持理论的发展，在决策支持系统中，使用消极支持思想指导的功能模块所占的比重越来越少。

2、 传统的决策支持

传统的决策支持思想通常认为产生并分析各种不同的方案可以改进决策过程的效能。这种看法在概念上、实践上或者凭直觉经验，决策者都可得到一些支持，我们称之为传统的决策支持。这种支持是靠传统的DSS为决策者提供一个用计算机装备的助手来实现的，其支持过程是计算机提出方案，决策者在各种方案中依靠自己的能力与判断选出最优的结果。这样，传统的DSS也能帮助解决管理科学和运筹学在应用时所遇到的一些难题，例如需要预先规定目标、权、对象等。

最优化方法则更进一步要求减少判断，甚至想取消判断，在最优化方法的逻辑思维与管理者的愿望和能力之间，存在很大的差距。众所周知，管理科学中的很多方法都是很有用的，但由于存在上述的差异，往往得不到应用。而DSS恰恰相反，非常注意方法的可用性，把决策过程中的判断放在首位，降低对于目标和多规则折中的要求，DSS的这种实用性比管理科学更受欢迎。

传统的DSS弥补了管理科学的主要缺陷，引入判断来代替纯计算的观念。但是，传统的DSS没有注意到判断的质量问题，寻求多种方案对于改进决策是必不可少的，关键在于如何作出选择。如果希望作出比较好的决策，那么就没有必要去寻找很多差的方案，也不必显得出一些错误的结论（除非在无法避免的情况下），由此暴露出在传统DSS对于如何改善决策过程的概念中，存在着弱点和缺乏规范。

3、 规范支持

管理科学、计量经济学、决策分析等科学方法对于金融、市场、生产等方面的应用与研究都有相当明确的观点，就是要考虑如何改善决策的问题。这种决策支持可称之为规范支持，但是，DSS的研究者认为，这些想法都是不现实和无法实现的。他们的注意力主要集中在如何让计算机和决策者共同工作，而不是那些有用但一时无法实践的分析方法。随着科学技术的不断发展和现代工具的不断完善，DSS总有一天会把最好的分析推理方法应用于复杂和重大的决策中。或许，这只是学者们的一厢情愿。

4、 扩展的决策支持

规范支持目前正在远离管理科学，它朝着终端用户计算的消极支持方向发展。DSS的研究者不同意这种发展趋势，并逐步认识到它与传统的DSS之间还存在着一种中介的支持状态，这就是扩展的决策支持，不管是DSS研究还是实践都可以把它作为目标。扩展的决策支持具有主动性，它保留判断的重要地位，并注意到决策者的思维和偏好，充分考虑他们对于分析工具的期望和态度，同时努力影响和指导他们的决策。规范支持过于强调决策者应该如何去做，而忽略了他们能否这样做。消极支持和传统支持正好相反，忽视了对于决策者的指导作用，扩展的决策支持在他们中间进行了折中。

扩展的决策支持具有如下特点：

·不局限已有的技术和软件，也不把工作方向至于容易支持的决策，而去探索新的有希望的领域，并把成熟的DSS技术同它们结合起来，形成扩展的DSS，以实现扩展的决策支持；

·尽量应用分析方法和各种模型。显然，决策分析、多目标决策以及模型生成和管理等技术是DSS追求的目标。扩展的DSS将把绝大部分经历放在进一步提高决策的效能上，而不是为广大DSS开发者提供一套标准模式；

·将人工智能技术和建造专家系统的理论与方法引入DSS的开发研究中，才能避免DSS返回消极决策的老路；

·特别重视DSS开发人员的作用，因为他们既是理解决策过程的行家，又是掌握与计算机有关领域发展的里手。扩展的决策支持不仅利用信息技术，而且还要利用思维技术。

决策支持和决策支持系统(DSS)的概念和应用概念模式_1: 二、DSS的定义

时至今日，DSS仍没有一个公认的定义。正如DSS这一术语的创始者——Kenn在1986年所说的那样：“从DSS产生开始直至今天，仍然没有建立起一个关于DSS的定义”。许多学者在这方面做了大量的努力，试图给出DSS的定义，目前有不少文献对DSS的定义作了如下表述：凡能对决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算技术，针对半结构化或非结构化问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。

但是，仔细推敲起来，这个定义并不完善，因为DSS并没有标准模式或标准规范，凡是能达到决策支持这一目标的所有技术都可以用于构造DSS。不同时期、不同用途、采用不同技术所构造的DSS可能完全不同，但有一点是共同的，那就是DSS一定能起决策支持作用。

如果过多地陷入DSS的定义之中，我们可能对于DSS的本质特征的把握上出现偏差，那么DSS的基本特征是什么呢？归纳起来，可以概括为以下5个方面：

·面向上层管理人员经常面临的结构化程度孤高、说明不够充分的问题；

·把模型或分析技术与传统的数据存取技术和检索技术相结合；

·易于为非计算机专业人员以交互对话方式使用；

·钱掉环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性；

·支持但不是替代高层决策者制定决策。

用构成决策支持系统的部件来表述DSS的结构特征是把握什么是DSS的又一重要方法，概括起来有如下5个方面：

·模型库及其管理系统；

·交互式计算机硬件及软件；

·数据库及其管理系统；

·图形及其高级显示装置；

·用户友好的建模语言。

也有人从“决策”、“支持”和“系统”三方面来说明DSS。“决策”意味着解决问题，在制定决策中解决问题，在解决问题的每一步作出决策；“支持”主要是指在决策过程中的每一阶段使用计算机及软件技术支持决策者，而这些支持可以分为被动支持、惯例支持、开拓支持和规范支持等；“系统”是指一个人机交互的系统以及设计和实施中的系统性。在这里集成化方法是重要的，特别是采用计算机网络和现有数据库联接时变得更为重要。