商业智能应用的关键问题

分析
迄今为止，商业智能（business intelligence ，BI）软件大部分都是客户定制的，但是打包的商业智能却变得越来越流行。很多企业资源计划供应商现在提供数据中心和一系列相应的BI分析软件。很多BI供应商还提供BI分析软件。在Gartner最近的一次关于BI的调查中，60%的欧洲被调查者和30%的美国被调查者表示他们的策略是“购买”而不是“建设”。

打包的BI软件的实际销售情况比供应商的期待要低很多，但是计划要购买这样的软件包的公司的数目却在缓慢地增长。造成这种趋势的部分原因是企业性能管理（corporate performance management）--一个Gartner的术语，指的是管理一个组织的性能所需要的所有的流程、方法和系统。

在研究BI软件和趋势（比如企业性能管理）的时候，我们将会关注这些关键问题：

商业智能软件能够为企业带来怎样的价值？
不用在考虑建立诸如总帐之类的通用应用的可行性。然而BI应用经常是客户定制的，提供诸如预测，计划，合并，记分卡和其他很多特定的分析功能。这些应用对于电子表格的排列的依赖性非常强。

一套供应商提供的BI应用是一个明智的选择，虽然公司常常还不能够认识到这一点。打包的BI应用提供了标准的方法，报告，数据结构和通往流行的商业应用的连接器，这能够满足大部分的报告需求。公司会有自己的策略，成熟的程度也各不相同，所以这些标准的方法不能够满足一个公司的所有需求。打包的BI应用在使用上可能效果很好，但是在同其他的不采用同样的元数据或者技术的包进行整合的时候却有很多麻烦，而且不能重复利用共同的功能以减少重叠。

BI应用中最重要的问题就是它对于企业的影响。采用BI应用能够给企业直接带来好的投资回报吗？如果是，那么如何测量？

关键问题是事实上效果如何，打包的BI应用还能够带来哪些收益以及如何做出正确的“建设还是购买”的决策。公司需要知道打包的BI应用能够如何推进或者阻碍BI策略的实现。

企业为了能够成功地导入商业智能应用，应该在企业里采用什么样的管理方法和管理流程？打包的BI应用必须支持特定的流程。一个基于行为的费用应用应该支持数据安置流程；一个平衡的记分板程序应该支持目标设定和性能反馈，一个供应链软件包应该支持需求计划。应用应该支持技术流程，比如数据计算，或者管理流程，比如计划订制。

一个成功的应用应该适合于一个适当的管理结构。一个基于行动费用应用如果和整个基于行动的管理不匹配，就不能够成功；一个记分卡工具应该适合企业性能管理策略。我们已经见过很多BI应用因为其工具所采用的方法和组织不相适应，所以失败了。

关键问题是哪种管理方法现在是，以后将是，最流行的，哪种管理流程需要最多的关注，以及这种方法和流程对企业的影响。