在供应链中获得最大限度投资回收率

在知识经济信息时代，优化企业资源配置可以帮助企业建立高效的供应链。随着计算机软、硬件技术领域突飞猛进的发展，适用于供应链优化配置的管理信息网络集成系统在各个行业及其工商企业中逐渐得到了广泛的运用。应允而生的企业资源计划（ERP）、业务流程重组（BPR）、客户关系管理（CRM）、物流配送系统（LTS）及电子商务应用系统平台等变革使得公司更加普遍地进行组织优化，适应不断变化的国际市场需求和日益激烈竞争的市场环境。

关键词：供应链 优化配置 客观技术 数理数据技术

在供应链中获得最大限度投资回收率: 一、优化配置适用的运行规则

优化配置是应用于供应链管理运行过程中的现代信息技术应用系统与科学管理流程，它将整个供应链的相关因素，诸如：物流、信息流、资金流、业务流、人力流等因素进行优化整合与动态配置，可以大大降低供应链的物流及运行成本、减少企业库存和提高规模经济产出率。优化配置可以极大的提高投资回收率，正如美国企业应用策略研究小组副主任John Bermud的结论：由优化配置技术制定的计划和进程可使采用这一技术的公司获得百分之30到300的投资回收率，并且不断提高。

我们可以把“优化配置”为充分发挥物流潜力的管理决策，因为优化配置是供应链管理系统中最关键的部分，计算机的软、硬件技术的应用可以使供应链的运行更具有世界竞争力。

另外，有助于企业科学管理与经营企业信息化应用系统的改善与发展，计算机、网络路由与交换等硬件设备的不断降价等因素，使原本复杂、成本费力极高的物流配送系统、企业资源计划系统（ERP）、电子商务应用系统等应用程序转化为可实施的通用程序，其运行规则、现代计算机应用基础语言等终端软件系统使得组件开发模式（Clients/Components/Server）得到应用，为优化配置的发展提供了物质基础。

当今供应链优化技术的核心是复杂的物流规则系统，它可以以系统在线的形式检测上百万种不同的企业业务经营状况及生产信息，并在极短的时间内做出放映与决策。在供应链的管理与运行过程中，有关知识管理和专业人员只占软件开发人员的一小部分。通常让所有的供应链管理运行环节采用现代信息技术是不可能的，还存在着一定的局限性。但有两个因素可以帮助克服这一局限性，第一因素为客观技术，它使第二因素软件元素（数理数据技术）得以实现。以客观技术定位的应用系统与传统的应用管理程序有根本的区别，其数据可自述并独立于其它传统数据。这一功能使程序密码可重新利用，从而节省了程序员的编程时间。

客观技术促进了软件工业的发展，最有说服力的例子是微软的基础分类和数据处理系统软件。它可重新使用密码以节省时间，这是系统开发程序员所欢迎的。美国国际数据公司的技术主管（CTO）沙汉尼曾经在分析客观技术时指出：可重新使用的软件技术可以极大地利用企业经营价值链中的元素（由数理专家开发的应用系统管理软件供应商提供），因为这些元素大大超出了原系统的运行成本。所以，重视客观技术的发展适应了企业业务需求。

在供应链管理过程中，复杂的优化配置元素已应用于供应链管理应用系统的提供者和应用者，并将数据库技术作为一个运行的标准。90年代的供应链管理发展趋势是物流供应者向供应链管理市场的转换。因为这一转换需要至少五年的准备工作和积累相应的经验。像德国的SAP公司和美国的J.D.Edwards公司这样的从事物流系统设计与集成的专业性跨国集团公司同样也面临着如何将优化配置与供应链管理结合的挑战。目前，它们通过从领先的技术与系统的提供商处引进智能化优化配置元素以满足市场发展的需求。

这样可以大大降低成本，并在短期内为用户提供高效产品。在美国，产业工会联合会中100家食品生产商同意这样的观点，即：高效率的物流管理方法正是运用了智能化优化配置元素的结果。事实上，多数物流提供商不是因为运行规则和优化配置设计而闻名，而是将各元素完美结合，使其价值升值而著称的。物流和供应链管理供应商所寻找的供应商是在智能化优化配置模式中提供复杂的程序规则和数据组处理机软件系统（APS）的人。

二、优化配置在供应链管理（SCM）和企业资源计划（ERP）系统中的定位

有关的行业专家认为：先进的计划和进度方案是生产体系的又一创新，它是供应链管理（SCM）应用的重要组成部分。在过去几年中，许多应用程序系统产品已与复杂的优化配置逻辑紧密结合，使其几乎与供应链优化配置成为同义词，它使定单、原材料，生产和分配等企业经营活动统一起来。ERP始终处于资源计划体系的核心地位，随着中国加入WTO的日期日益临近和不断增长的商业环境，它需要不断地改革与创新。在SCM领域中优化配置起着执行和决策作用，因为供应链优化配置的使用方和供应方认为一个公司或生产商拥有一个复杂的供应库、生产流程、分配系统和短期需求，在此情况下供应链优化配置是十分有用的。

2．1 优化配置在产业中的应用

供应链优化配置可以通过广泛的、有效的方法在不同领域推动公司的发展，从原材料到最终客户，供应链优化配置直接影响到资源计划、产品分配、供应链设计、销售与财务等方面。计划是拓展供应链优化配置的第一步，因为技术有助于辩明和解决供应链的薄弱环节。计算机应用系统不但使供应链经营管理信息化，而且还帮助企业在经营过程中做出经济性的决策，从而提高了供应链的制造商从供应链优化配置中获得较为理想的收益。然而，由于行业特点不同供应链投资也不尽相同。

1） 分配密集型产业：食品、饮料和包装商品通过运输和库存优化配置获利。

2） 资产和生产密集型产业：具体行业包括半导体和钢材制造业。主要应用有关生产时间、产品调配和设备安装的优化配置方法。

3） 材料密集型行业：服装和电子业是显著的例子，他们所关注的是生产什么，到那里建厂，从何处进材料等。

我们也可以看出，供应链优化配置在加工行业中的合理配置比组装行业更有效，因为组装行业面临的问题需要更为行之有效的优化配置系统加以解决。

2．2 软件工程推动优化配置

供应链优化配置技术是数学和计算机科学相结合的产物，经过几十年的发展证明，供应链优化配置的采用可提高投资回收率。它运行及思维速度快速，可用来解决供应链运行过程中的特殊问题和分析不同的决策数据。供应链优化配置的第二个推进因素是数理程序技术，它被用来设计供应链的运行规则。

线性应用程序系统及相关技术从本世纪中叶就已得到应用，早期的应用主要在大规模资本投资计划中产生效益。例如：航线日程表、铁路、公交车日程表等。然而，在当前不断激烈的竞争市场中，需求也不断增加。虽然线性应用程序系统在计划性问题中十分有效，一种新的被称作限制程序技术已得到应用，它主要用于有限资源和及时日程决策之中。现在许多APS系统都是以限制系统为准的，它在决定生产和装运日期前就已经考虑了所需的确切时间。优化配置可以由特殊的应用软件系统执行来解决变化多样的供应链运行问题。总而言之，线性应用程序系统解决长期计划问题，限制程序应用系统解决短期的日程安排及供应链运行问题。

2．3 优化配置的分类

优化配置的分类是根据问题和与之相对应的优化技术来分的。为了理解优化的原理，决策者必须首先了解行业特点。以下的策略必须在设计供应链时考虑到

1） 需要多少生产厂？

2） 厂址设在那里？

3） 生产什么产品？

4） 设多少个分部？

5） 什么产品需要库存，存多少？

6） 将向什么样的消费者服务？

7） 选择那些供应商？

这些问题相互关联，相互影响。历来，解决这些问题包括一系列方案，有经验的分析家经过具体分析可得出好的方法。分析技术用来找到优化方法，因为数学问题包括许多变量和限制条件，它们不易被掌握。在此情况下，需要特定的解决方法体现在优化模式中。

为了建立优化模式，供应链设计过程中的每个问题的变量、限制条件、有关数据和功能都必须被标明在须解决的优化问题中。优化模式还需要行业目标信息，包括最低成本、最优服务、最低循环时间等。在商品市场中，低成本是企业的主要目标，如果一个公司想在短期内将产品推向市场，循环时间就成为首要的问题。一旦变量、限制条件、有关数据和目的确定了，优化模式就可以相应制定出来。

2．4 优化配置的竞争优势

在供应链中应用优化技术是非常重要的。APS体系必须提供一个广泛的优化模式以解决供应链中遇到的复杂问题。此外，当APS系统在不同行业应用时需要一整套优化技术以确保它在各行业的实用性。供应商运用先进的优化技术，但最终的竞争优势来自他们所从事的行业。优化方法本身并没有竞争优势，它只是使APS系统得到运用。若优化方法不当，会使供应商处于不利的竞争地位。优化方法的应用是行业的能力，而企业内部优化方法普遍落后于市场经济的发展，这就要求供应链优化配置的供应商从设计开始就必须重视其竞市场竞争力的实现。

如果一个APS供应商提出一个内容广泛的供应链，它的技术人员就不用处理不同的语言数据结构，不用增加人员配置。整个优化组合只有一个数据接口一种供应关系，从而提高了技术人员的效率。Chrysler公司是供应链优化的例子。此公司是全球第四大汽车制造商，它认为汽车的制造环境十分复杂，有两大挑战：一是制定生产日程；二是及时准确地向其供应商订购材料和零部件。虽然做到这两点很难，但如果能做到则会使其在竞争中处于优势地位。Chrysler公司传统的系统又慢又繁重，为了克服这一缺点，Chrysler公司买了一套通用数据公司的APS系统。

生产程序在计划策略中十分重要，他们需要相关的技术，但它不想在内部资源上采用优化技术。经过研究，他们发现ILOG优化组是他们需要的。此外，ILOG的采用使Chrysler公司的初步发展较快且有利于保留和提高现有的系统。结果Chrysler公司的新系统取得了巨大的成功。总的花费低于50万美元，而且最初的准备只用了3个月时间。Chrysler公司预计第一年的收益为700万美元，在不到一个财政年的时间内获得了投资的回收。

在供应链中获得最大限度投资回收率: 三、结论

当采用数学或限制程序技术解决供应链优化问题时，使用者必须了解如何建立模式和采用数学编程语言来编写系统的应用程序。供应链计算机应用程序是十分重要的，它需要能将数学和限制程序转化的语言。这一切在不久的将来会得到改善。现在正是优化元素被利用的时代，它将在供应链优化行业中具有深远影响。

总之，供应链优化配置是SCM领域中影响效率和使获得最大投资回收率的因素，决策者应慎重的考虑和检验它的运用。应用供应链优化配置可以获得最大利润，然而，制造商在实施前应选择适应本企业经营的SCM应用程序系统。