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系統組件和技術說明 全文檢索技術 信息時代的知識管理： 計算機非常容易獲得大量的文檔和資料，在信息時代，我們可以非常容易從企業文檔、產品資料、光盤書庫、百科全書、專業書籍、下載文件獲得大量的電子圖書和文本資料。 因此，獲取少量有用的信息遠比獲取大量無序的信息更為重要。 數據挖掘技術才是知識管理、文檔管理的真正核心： 上面已經提到，在信息時代，取得大量知識文獻是一件容易的事（例如，通過下載，可以在很短時間內建立起百萬數量級的知識庫）。 但是僅有大量的知識庫/文獻庫實際上是很難產生效益或用途的： 由於計算機文件可複製的特點，使得信息的冗余度和噪音非常高； 文件有大量相同主題或副本、文件的質量參差不齊，用戶不得不花費大量的時候在篩選上，效率低下，而且得不到理想的結果； 文件數量巨大，版本眾多，用戶信息查詢上使用的成本非常高； 如果沒有進行有效的數據挖掘，實際上大量的知識/文檔是沒有用的。 例如，當我們遇到問題需要從知識庫中查詢知識的時候，如果知識庫給出的結果是隨機無序的10000個答案，那麼，我們可以說這個結果顯然是沒有使用價值的，如果系統給出10個有序的答案才是有價值的。 如何篩選、索引、判斷質量，使有用的文檔能夠被用戶使用，才是知識管理的最重要核心。 升藍的數據挖掘的技術 升藍的數據挖掘技術是一種自然語言信息測量的技術，主要應用於搜索引擎。簡單地理解，就是為企業內部網、知識管理系統、文檔管理系統等提供一...

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