ROI不是数据仓库的梦想

ROI不是数据仓库的梦想：ROI不是数据仓库的梦想

据数据仓库协会在2000年末进行的“投资回报率(ROI)重又开始流行”的调查显示，仅有13%的数据仓库团队对他们的项目进行过ROI的计算。ROI的量化虽然不容易，但却是可行的，且每天都能得到。很多Teradata用户都因进行了Teradata数据仓库的投资，而可以定义、测量，并得到真实、持续的经济效益。事实上，与大多数信息技术投资不同，数据仓库不是经营企业的成本，而是利润的创造者。一旦合理实施后，这家公司就可以通过高效的经营运作、商机的确认而很快收回它在数据仓库上的投资成本，甚至还产生额外的利润回报。

Teradata数据仓库很快就成为了关键任务的系统。建在高容错的MPP硬件平台上的Teradata，专门为组件损耗而又无需停止服务而设计。从RAID磁盘技术、双重Bynet互连，到多种数据路径及节点失败保护、冗余和检测系统都放在了这个配置中。热插拔的可更换部件使得服务人员在维护系统时，查询仍可同时递交。换言之，用户可随时随地依赖于此数据仓库。

在这个千变万化的时代，预测需求及对存货的管理比以往任何时侯都苛刻。而一个成功的数据仓库却可对经营效率及收益率产生巨大的影响。想要自己的数据仓库达到类似效果的公司，可以学习那些已达到可测量的投资回报率的公司的先进经验：首先，扩大对数据仓库的认识，来自用户的多年经验及调查发现，与早期理论大相径庭的是，数据集市其实比中心数据仓库更贵且效率还低；其次，不要想当然地以为你们机构已经用一个数据库成功地建成了OLTP系统，就一定会成功地以同样的数据库平台建成数据仓库；再次，要与成功案例中所涉及的公司进行深入交谈；接着，就是寻找量化的投资回报——并非设想的，而是确实已实现的，并非只在试验中达到一次的，而是在生产环境下连续不断地都取得的投资回报率；最后，不要以为在供应商之间比较设备以外的初始系统的成本，就是他们3～5年TCO的良好指标，应考虑相当的磁盘空间要求及支持数据仓库中常见数据量和工作量要求的处理器的数量。

Teradata在竞争中脱颖而出的三大特征具体如下：

1.直接访问整合后的详细数据，就是基于对最微小状态数据的访问。

2.对未计划的查询作出快速反应。

3.增长及实用性。

优先考虑ROI。在2002年上半年，迫切任务已从仅仅拥有数据仓库变到要保证其数据仓库能提供一个清晰的投资回报率。这就导致了许多人重新评估数据库的远景到底应该是什么样的看法，以及他们将要选择什么平台来操作数据仓库的想法。

本文原载于中国计算机报