2008-03-30
随着企业寻求更快的发展,冀求能够更快地适应变化的形势,企业越来越需要了解业务流程对业务绩效以及实现组织目标能力的影响到底如何。 最近,企业对普及性商业智能(BI)的需求出现了大幅增长,以便更好地了解业务流程的运行情况,提高企业各级部门的决策能力。据IDC估计,到2010年,亚太区(不包括日本)商业智能与财务绩效和战略管理应用市场的规模将达到7.24亿美元[1]。 同时,企业也转向服务导向架构(SOA),以更好地利用他们现有的IT应用资产,更快地适应变化,寻求更大的发展。IDC预测,随着企业注意到把IT与业务流程结合起来,亚太区对SOA的应用将会继续增长。首席信息官以及IT管理人员已经把开发与获取新的应用产品、集成应用程序、巩固硬件基础设施作为他们的优先考虑处理的问题,而终端用户也表示,采用服务导向架构将帮助他们优化业务流程,提高业务流程的透明度,并使他们对企业的管理与监控更为有效[2]。 企业在商业智能与服务导向架构上的投资出现同步增长,绝不是偶然。今天,服务导向架构与商业智能一起成为首席执行官们所关注的重要战略核心领域[3]。虽然当它们分开部署的时候也能为企业带来大量效益,但是如果把商业智能集成到服务导向架构中,企业能够获得重大的协力优势。 企业希望能够在以下领域充分利用集成商业智能与服务导向架构的协力优势: 更好地了解业务流程的运行情况——能够分析执行在业务流程平台上的业务流程的绩效影响力,对于发展服务导向架构的企业来讲是一个关键目标。一旦在数据库、数据仓库甚至在纯文本格式的文件中捕捉到业务流程数据,商业智能工具就能利用用于显示信息全方位视图的控制面板访问这些数据,并进而把这些数据来自其他渠道的数据集成在一起。这能帮助企业提高对业务的洞察力,使企业能够决定应该对业务流程做出什么样的改变才能提高业务绩效。 例如,在把手机交付到客户手中时,可能会产生以下数据,如配置手机、更新帐户以及把产品运送到客户手中的时间等。商业智能工具能把这些数据与存储在其它系统的数据合并在一起,如计费系统存储在另一个关联型数据库中的使用数据,而商业智能则可以用来展示一个总体视图。通过把呼叫使用数据与商业智能工具捕捉到的流程周期时间数据集成在一起,企业就能洞察流程迟滞所带来的影响,如因流程迟滞而引起的损失收入的数额。 要使业务更加灵敏,就需要企业能够更好地洞察、了解业务。如果企业不能了解业务流程对业务目标有什么影响,那么企业也就很难决定应该做出什么样的变化才能提高绩效水平。 充分了解业务,进而采取行动——当企业用户了解到业绩出现问题时,通常情况下就需要采用某种行动,以解决问题。通常,这个行动都会调用业务流程。如果很难实现这一点,那么它对企业洞察力的价值也就不大。 虽然基础性的内置应用级监控能够很好地触发事件或标志个别的应用系统,但是通常它却不能把这些事件与来自不同应用系统的事件或受到影响的业务流程有机联系起来。业务活动监控(BAM)是一个关键的技术组件,使企业用户能够创建实时运行控制面板,从而使他们有能力监控业务流程,了解其对关键绩效指标(KPI)的影响,提高操作的可视性。 把业务流程与商业智能工具有机集成起来,使企业用户采取恰当的行动,对通过互动式控制面板、报告和预警系统而得到的业务洞察力做出反应。举例说来,互动式控制面板能够显示用于监控业绩的既定领域的一系列关键绩效指标情况,红灯标明哪些关键绩效指标还没有达到,如产品收入驱动力低于目标等。利用商业智能工具,控制面板上的记分卡菜单选项能够导向更为详细的显示板,从而提供相关行动指示,进行进一步的调查工作。 这样,因为企业能够通过商业智能控制面板获得对业务的洞察力,他们也就能直接采取行动。有了预警的帮助,企业也就能通过业务流程来处理问题。 实现业务流程与业务目标的统一——常见的一个业务需要就是对业务流程进行定义,从而驱动企业朝着由关键绩效指标和业务指标确定的关键业务目标前进。这些关键绩效指标通常都是根据散布于整个企业范围内的多个数据源的信息而得来的。 在传统的手工业务流程执行过程中,商业智能工具用来帮助企业根据良好的业务洞察力和高质量数据来更好地做出决策。比如,对供应商的选择可以以降低成本或提高客户满意度的关键业务目标为基础来做出。这样,就可以根据供应商在一个特定时间之内的表现、价格、可靠性以及反应能力,从而选择合适的供应商。使用商业智能的人可以频繁获得这种供应商绩效信息,这些信息可以使用户做出能够驱动企业实现关键业务目标的决策。 商业智能与业务流程平台的集成使企业能够利用商业智能,在业务流程已经实现自动化的情况下做出分析决策,并能够获取流程所需的关键业务数据。 开启服务导向架构智能之旅: 在服务导向架构中集成商业智能应注意事项 在服务导向架构中集成商业智能时,企业需要认真考虑基本业务流程的规模大小,了解这种集成可能会以什么方式影响业务服务水平。例如,对大型企业来说,从业务开始到现金收讫的整体流程可能会有数以万计的活动同时发生,这样,如果商业智能的可伸缩性或可用性不高的话,将会对业务产生严重影响。 此外,因业务流程调用而引起的查询性能也需要根据流程所需的反应级别保持在恰当的水平。使用数据仓库技术与最佳实践来集成业务路程数据,同样能够大大提高查询性能。 另外一个需要考虑的事项是业务流程平台与商业智能系统的耦合度如何。特别需要注意的是,确保业务流程与物理数据源、计算、指标、层次以及维度的元数据语以定义保持松散耦合,这点相当重要。 结论 要使业务更加灵敏,就需要企业能够更好地洞察业务,反之亦然。把商业智能集成到服务导向架构之中,能够为企业提供本质上的协力优势。更进一步,通过Web服务界面访问商业智能的能力,使企业能够从自动化的业务流程中获得复杂的分析与报告能力。同时,用户也能够根据从商业智能控制面板直接调用业务流程而获得的业务洞察力来采取行动。
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