软评价方法

软评价方法: 什么是软评价方法

软评价是相对硬评价而言的。软评价方法也称专家评价，是利用专家的知识和经验对评价对象做出判断和评价，主观因素占主导地位，判断结果往往是模糊的，很难精确做出判定的结果。由于模糊数学的发展，专家的这种评价思维过程得以定量化，使得软评价技术的科学性更强，更容易被人们所接受。

软评价方法: 软评价方法的特性

软评价的一般特性包括：

1、 软评价的综合性

1） 多因素、多视角的综合。由于它不完全依靠统计数据，这样就可以发挥人的智力，考虑相关的所有因素，从更多的角度来认识评价对象，并把评价对象当作一个整体，即由大量变量相互作用的系统来认识。

2）多种方法和多种思维的综合。采用系统分析方法，定性和定量分析结合的方法，一般不受或少受某种方法的限制。在思维上，每个专家在评价过程中都不会是单纯一种思维在起作用，而是多种思维的综合过程，不仅由分析、判断、综合、推理、演绎等抽象思维，而且还有形象思维和灵感思维。

2、软评价的智能性

软评价主要依靠专家的知识、经验、智慧和思维判断能力，即专家的智能和素质，由专家对评价对象做出评价。它是在了解和熟悉评价对象的基础上，对各种复杂现象进行分析透视，抓住事物的本质和要害，然后对事物做出评价。这个过程与专家的内行程度和本身的素质、知识水准有很大的关系。

3、软评价的模糊性

模糊性是指客观事物差异的过渡中的不分明性，即很难对事物做出非此即彼的判定，这就是人们思维中的一般规律。在评价过程中，往往要求以数量的形式来表达结果，这就是一个定性分析定量化的过程，模糊性理论解决了这种难以用精确数学的方法进行评价的许多问题。因此，软评价中的模糊性由于模糊性理论的定性分析和定量分析相结合的方法，显示出软评价在评价工作中的优越性。

4、软评价的相对性

对同一评价对象来说，不同的专家有不同的评价结果。即使是同一组专家或同一个专家在不同的时间，评价结果也是有区别的，而不象硬评价，只要模型或数学关系式以及统计数据没有发生变化，其结果总是不变。这就形成了评价结果和客观实际间的相对性，包括稳定程度的相对性和准确程度的相对性。

软评价方法: 软评价方法的优缺点

1、软评价方法的优点

1）不受统计数据的限制。

2）可以充分发挥人的智慧和经验，综合更多的因素，把问题考虑的更加全面，避免或减少统计数据可能产生的片面性和局限性。

3）另外，当评价所需的数据很不充分、不可靠或评价指标难以量化的时候，软评价能做出更有效的判断。随着新学科的发展和模糊数学的应用，大大推动了软评价技术的应用。

2、软评价方法的缺点

1）评级结果容易受评价者主观意识的影响和经验的局限，其客观性和准确性在很大程度上取决于评价者的素质。

2）评价结果的稳定性不够，特别是在不够民主的环境中，专断的主观判断经常造成严重的不公平。