商务智能的实时分析和数据整合

近一段时间在商务智能（BI）市场中一些常有的现象变得不寻常起来。在急需开发和应用的BI解决方案中，公司业务管理层和信息技术（IT）主管出现了分歧，他们对于究竟决定商务智能方案的何种“智能”会为公司带来收益以及如何带来收益的看法不一致。当一个新的BI的概念问世的时候，公司正在匆忙的开发和使用这些概念而没有作事先全年的分析。这种没有具体定位和方向、赌博式的计划将会使公司的BI方案陷于泥潭，整个计划失败乃至到引起新的效率低下的问题。

商务智能的实时分析和数据整合： 商务智能的演变

商务智能在不断的发展和变化。众所周知BI概念起源于上个世纪六十年代对销售和生产报表的专门查询过程，也正是我们今天看到的那些灵活运营的公司如何整和不同的决策支持技术来不断提高公司业绩并获得巨大成功。 然而，技术经理和业务经理在如何辨别方面采用了同种方式，面对过多的商务智能解决方案，为了公司的业务发展在正确的决策支持系统方面结成了统一联盟。在决定何种商务智能方案之前，公司必须对他们自身对商务智能的需求作一评估。

商务智能的实时分析和数据整合：不同决策支持系统的价值

 在任何商务公司，一般会采用属于以下三种类型的决策支持系统（见图一）：  
 

图一：决策支持系统的类型分析 

1．  操作决策支持系统将确保日对日的操作系统运转良好。

2．  战术决策支持系统将确保现有的操作和处理与公司的业务目标和策略保持一致。

3．  战略决策支持系统将产生一个路径图从而保证不断的成功和业务增长。

选择决策支持系统的类型要依赖于公司认为何种决策类型最重要。在一家灵活运营的公司里，操作上的决策要求在实时获取操作信息。对存货供应量的掌握、订单信息状况和在支持面的呼叫排队的了解都要求对生产线的活动、签订运输和对支持呼叫层的雇员分配作一区分和排序。

 从另一个角度看，在任何公司的战略决策通常都基于历史的、客观的战略信息，因为一个公司，如果不考虑其运营灵活性，需要的是一个经过周密计划的战略而不是经常不断的作一些变更。而在一些中等规模的决策支持系统下的战术决策的制定则要求合并战略和实时信息来对月度和季度活动作一预测。

 一般认为常规的数据仓库和报表工具有助于决定长期和短期的战略定位。然而，大多数公司似乎并没有意识到实时商务分析的重要性和影响。

 根据DM Review 2003年调查，商务智能解决方案的主要目标是：（被调查人对所有选项进行选择后得出）

• 增加客户满意度／保有度－62％
• 降低成本 － 53％
• 增加收入 － 48％
• 增加利润 － 41％
• 扩大市场份额 － 73％
• 指导生产方向 － 30％

商务智能的实时分析和数据整合： 实时操作决策制定

 不幸的是，几乎每天都发生着相同的事情，这迫使公司陷入了原本可能轻松避免的失败境遇。在财务系统意识到一名客户破产文件一个小时后，却发出了一份加急的大宗产品装运命令给这名客户。经过每夜的财务和装运系统的同步处理，装运系统只有在第二天才得到停止装运的命令。即使一个部门实时收到了有关业务的关键信息，命令仍然可能被执行给无支付能力的客户。收到装运支付费的可能性是很低的。

正如所举的例子那样，对于任何实时操作环境，在恰当的时候处理信息和在实时中起作用的技术要求是非常重要的。幸运的是，这些可以通过简单的自动化的常规决策支持系统来实现。通过一般即定的程序就能解决业务中的常见问题。

 在操作任务的自动化过程中，不须要不断的考虑在未来处理过程中会常常发生的情况。这些有时效性的可能的处理程序包括：

• 某种产品价格的变更
• 允许某位客户透支
• 给特殊客户提供折扣
• 为专门客户提供专门服务

 另外，在提供将这些可能的常规处理程序自动化能力的同时，实时分析同时还加强了当常规问题需要非常规处理时的自动决策的能力。例如，当一个客户被认为是高风险时，在装运给该客户的命令发出之前则需要有监管层授权。

 传统的，以历史为基础的数据仓库和决策支持系统本身并不提供将实时操作决策任务自动化的可能性。这种类型的自动化要求动态的可获得性和有能力处理操作信息。

商务智能的实时分析和数据整合：实时性的企业

在构建一个实时操作的企业时，有关实时决策支持解决方案的功能在商务和IT方面需要经过精心选择。过多的实时数据将会产生不必要的混乱，这将干扰决策制定者全方位制定决策的视角。

正如图三所示，来自操作系统的原始信息首先被适当的过滤和组织到数据存储器包括操作数据存储（ODSs）和数据仓库（DWs）等，然后在到信息存储器如立方体、报表和查询等，这样可以防止员工面临排山倒海般的信息。这可以保证公司的生产线管理人员人对不仅是突发事件，还能对其他各类事件实时作出反应。

图二：高效制定决策的环境

 将一个公司关注的重点从“发生过什么？”转移到“什么正在发生？”，公司必须先要自动转变和实时处理商务信息。当构建实时决策支持环境时，商务和技术经理必须避免陷入对任何事项都要马上整合和对各项工作都要求实时的误区之中。优化整合关键程序和信息，是实现更快制定重要决策的关键，从而保证实时决策的成功。

商务智能的实时分析和数据整合：实施BI的驱动力

BI的演变对任何人而言并不是新闻。事实上，DM Review的3003调查要求被调查对象确定对在公司推动BI的个人职责。他们的回答如下所示（请注意回答人在被调查询问时要求对所有的选项中进行选择）：

• 高层主管 － 38％
• CIO － 31％
• CEO － 30％
• 其他IT管理层 － 29％
• 营销或销售VP － 21％
• 财务VP／总监／主管 － 19％
• 其他管理人员 － 17％
• CTO － 16％
• 客户 － 15％
• 董事会 －11％
• 合伙人 － 10