2008-01-12
上个月,英国有个调查结果,说他们那边的BI项目只有13%达到预期期望。这个数听起来可不怎么地,如果看看绝对数字就更惨了。这个调查采访了68位IT决策者,按照13%的比例,只有9个人说好话。可以看看这里: 作者: innovate511 20070712 这个期望很难说, 如果客户对BI的认识不到位, 那么他们的期望也许就不切实际, 那么做出来后当然达不到期望. 我举个很简单的例子. 最近公司给一个著名的餐饮集团做JAVA项目(OLTP), 然后客户提出要实现些BI, 建立数据集市, 开发几十个主要报表, 并有仪表盘和钻取、切片、切块等功能。但客户在要求里特别指出"简单地实现.....",于是客户想通过开源工具去完成,并且对此工作量估计很小。 于是我建议写方案的同事把架构写出来,实现的条件,我们要做的内容仔细描述下,以免客户认为工作量很小,和JAVA业务系统比微不足道。 试想,客户想以很小的代价来实现完完全全的BI功能,你说你能实现他们的期望么? 作者: interstage 20070712 太有道理了,我这段时间在打一个单子,对手是中科院的主任,BI牛人,企业管理战略,战略控件,行业研究专家. 把公司老板搞了一波一波的.好象BI无所不能. 我就坚持我的"持续改善",企业的BI就靠企业自己,谁都不能主导,现代企业的50多年历史已经证明了"持续改善"的企业取胜之道,已经证明了企业关注专业化比关注多元化更具有优势. 不充分依赖企业本身业务人员的知识来改善企业和发展企业,这样的企业是不可能持续发展的,我相信BI也是如此. 靠那些牛比模型(不管是数据模型还是业务模型),是永远不可能解决BI的"粒度"和"纬度"的矛盾,就象RDB是永远解决不了"时间"和"空间"的矛盾一样.
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