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商业智能的关键:让数据可视化

2010-01-27

企业引进商业智能后的第一步就是关注其绩效管理,从而有效管理财务预算。下一步就是为商业智能的使用者直接提供BPM工具。现如今企业使用的都是具有数据可视化强化功能的BPM 工具。即使用户对数据分析不是很在行,该工具还是可以帮助他们掌握企业的重要发展趋势,以便做出关键的决策。

一家总部位于太平洋西北部的管线公司最近发现,那些为公司带来最多收益的客户其实并不是利润贡献率最高的客户。公司在绩效管理解决方案中采用了基于活动的建模方式,对客户的利润贡献率进行了分析。借助丰富的图形化信息,公司领导层很快就发现他们的销售人员花在“优质”客户身上的时间太多了,一定程度上占用了过多的资源。

这家公司的案例充分说明了一个事实:诸如数据可视化技术的绩效管理工具可以帮助公司领导层全面掌握公司的情况。

企业级商业智能平台 (Enterprise Intelligence Platform)是致力于此绩效管理方法的基础。它为用户提供强大的数据集成、先进的分析工具、优化的智能存储,以及整套的商业智能工具。该平台具有高度集成化、灵活性高、标准化等特点,可以在集中管理的智能环境中,通过对企业内部获取的一致性数据进行智能分析,帮助企业优化决策过程。

“这是一种演进。企业引进商业智能后的第一步就是关注其绩效管理,从而有效管理企业的财务预算。下一步就是为商业智能的使用者直接提供BPM工具。现如今企业使用的都是具有数据可视化强化功能的BPM工具。即使用户对数据分析不是很在行,该工具还是可以帮助他们掌握企业的重要发展趋势,以便做出关键的决策,” BPM Partners咨询公司的副总裁科尔伯特 (John Colbert) 说。

商业智能的关键:让数据可视化:了解工具的本领

绩效管理工具可以帮助企业设定战略目标、战略计划、衡量措施,并管理针对这些目标形成的绩效。此类工具具有多个组件,包括基于网页的实时仪表盘。该组件可以提醒用户正在发生的一些重大变更和趋势,帮助企业将财务数据与运营数据联系起来,创建可靠的、前瞻性的战略。

就在今年,500 多名不同职能部门的企业高管参与了BPM Partner公司组织的名为BPM Pulse Survey的调查。在收到的反馈中,半数以上的受访者都反馈其企业内部已经在进行绩效管理的改革。10%的受访者说,他们已经有了在短期内实施绩效管理的方案。

调查的受访者将仪表盘工具列为了三个最信赖的组件之一。该组件能够根据客制化的 KPI (关键绩效指标) 自动将所需信息提供给用户。此外,企业高管还将数据可视化工具列为仅次于上述三个组件的重要绩效管理功能。

“这说明这些企业在意识上已经发生了一个大的跨越,认识到数据中蕴涵丰富信息,但在面对没有接受过培训而无法获取此类数据的员工时,它们又很无助,”科尔伯特说。

如果可以借助企业级商业智能平台、运行在该平台上的绩效管理方案、商业智能,企业就能够自动实施计划、预算、管理汇报、财务合并、业务流程管理、运营绩效管理。仪表盘以及其他一些丰富的可客制化特性可以根据具体业务的 KPI 生成结果。

绩效管理工具可以生成多种格式的数据,包括彩色编码的温度图表,以及方便用户在动态图形环境中进行操作的“数据电影”。

“仪表盘和数据可视化工具帮助用户关注那些被认为是重点的工作,并更加便捷地利用信息,”赛仕仪表盘与记分卡产品主管皮雷罗 (Charles Pirrello) 表示。

商业智能的关键:让数据可视化:追溯问题的根源

但皮雷罗进一步表示,仪表盘首先只是一个告警系统,它应当帮助用户去发现更多的信息。“好像就是在说‘我们遇到问题了,你需要去关注’。仪表盘的真正价值体现在它可以利用重要的分析工具帮助用户从数据中挖掘信息,发现绩效管理问题的根本原因,”皮雷罗解释说。

咨询公司Enterprise Management Associates的副总裁德罗塞思 (Dennis Drogseth) 认为,仪表盘功能将为企业用户带来可观的收益。

“从仪表盘中,用户可以看到企业正在发生的变化、变化的原因,以及这些变化将如何影响企业绩效,”他表示。

此外,德罗塞思认为,通过具体图形展现的信息对需要整合不同信息池(例如ERP、CRM和其他系统的数据流)的企业非常重要。

“你需要把这些不同的数据整合在一起,让它们一同发挥作用。无论是为了解决问题,还是发现业务冲突,或实施业务自动化,历史数据和实时数据的整合都会带来巨大收益,”德罗塞思说。

Nemertes Research公司高级分析师伯克 (John Burke) 认为,如何获取“干净”或者说“单个”版本的数据是企业目前所面临的最大挑战。但如果不去面对这个挑战,在绩效管理方面所付出的努力将付诸东流。伯克说:“最难的地方就是如何辨别真正的KPI。”

他说,例如一个零售商,KPI可能是结算时计算的销售额,或者每个班次的交易数量。“这些微妙的差别非常复杂,”伯克表示。他建议应当由企业领导层,而不是 IT 部门来决定这些参数。

推动数据的整合 赛仕的皮雷罗认为,除了获取“干净”数据之外,如何将数据整合在一起然后进行分析同等重要。他以一个政府机构为例,这里工作人员正为他们今年显著降低了车辆事故中的伤亡人数而洋洋得意。该机构将此归功于其拟定的事故防范措施。

但是,如果他们能够看一看现有的一系列数据,包括20年来的统计数据,他们就会知道,其实每隔几年事故的伤亡人数都在下降。皮雷罗说:“虽然他们掌握的数字是准确的,但他们并没有看到事情的全局。报表和查询可以为你提供所需的信息,但要获得‘事实’,还必须进行分析。”

在上文提到的管线公司的案例中,赛仕的绩效管理与可视化工具帮助企业的领导层看到了分摊到每个客户身上的收益成本。这些工具衡量出了公司销售团队在客户身上投入的成本。

“在看到评估结果之前,领导层一直都不知道这些并不是他们最优质的客户,”皮雷罗说。

他继续说,绩效管理并不只适用于销售领域。所有的部门,包括 IT、人力资源、财务、客户信息、市场、采购等部门都可以使用。例如,有的人虽然没有财务方面的专业知识,仍可以使用仪表盘来分析他的记账流程。“他可以从中发现一些错误和低效率的问题,从而帮助他将今年的利润较去年提高 10%到15%,”皮雷罗说。

除了了解历史交易出现的问题之外,企业可以使用可视化工具设定假想情况,来规划日后的成本与资源。“使用可视化工具,用户不仅可以预测当前收益,还可以预测这些收益随着时间的变化趋势和变化速率,”皮雷罗说,“你不但可以看到当前的情况,还可以预测未来的趋势。”

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