适应性制造——化工行业的面临的新的挑战

计划，执行，检测和响应构成了化工行业适应性制造的基本元素。适应性制造的环境也是架构在整个供应链网络上的，而不是局限于一个企业的内部。

传统意义上而言，化工企业的市场策略和销售是落后于生产流程的，结果导致企业只是销售他们生产出来的产品，而不管市场上对产品质量水平和性能的要求。而现在，化工企业的生产模式开始了改变，他们会根据历史数据制定的生产计划，执行生产计划，并对计划和实际生产执行进行绩效评估和分析。他们会问“我们卖出了我们希望出售的产品了吗？”，“我们所出售的产品是否满足市场需求？”

然而，在实际经营过程中，计划不可能完全准确。对历史数据分析的作用是有限的，所以我们在力求计划准确的时候，还需要执行过程中的“检测与响应”。它能弥补计划与预测的局限性。

加入了“检测与响应”环节后，计划和实际所存在的差距可以逐渐缩小。通过检测来自现实世界的信息（例如：VMI更新，供应链例外信息，下游销售预测和促销计划），并对信息作出快速响应，可以让企业调整生产安排和生产能力以满足实时需求。

在供应链网络之前，计划环节一直局限在企业内部，利用ERP、CRM、SCM等企业应用软件进行。但是现在需要打破企业的界限，接收来自合作伙伴处的新的数据流。

例如,一名染料制造商在米兰时装周的前几周 ，就知道本年秋装将以红色取代春季流行色靛青。这个数据马上可以存储到米兰某家服装制造商的CRM系统中，同时供应链解决方案SCM可以让企业向供应链上游的某个化工企业采购红色染料的原材料，而在你的ERP系统可以管理和红色染料所有的相关需求，以及产生需求的客户。

执行环节概括来说就是精炼企业业务流程中的步骤，以发挥和合作伙伴协 作能力的最大化。在执行环节，需要采用最佳业务实践，并且最佳业务实践在整个供应链网络范围内得到了增强。就是说，通过信息集成，获得各个相关部门对信息的透明度。所有的预测模型、供应链步骤和生产首先在企业内部运行，然后开始自动与合作伙伴进行连接，例如：VMI的流程可以让自动系统从VMI站点和全球化工市场获得连续数据流，检测产品在客户储罐中的储量，指导你的生产，同时不断地根据浮动的基本化工能源成本重新计算企业的利润。检测最新流行趋向的能力将使企业可以对客户的需求变化进行快速响应。

KPI指标是企业领导进行决策的最重要和最科学的依据。在以前，由于所需的数据总量过大，KPI值很难实现实时测量。现在，所有的技术都可以保证数据的实时收集，如生产流程中的温度和气压测量示数，或客户库存消耗率。这些数据将自动收集，并通过实时分析进行测量。

对数据流的快速响应能力使化工企业在大批量生产的情况下，保持适应性和持续的竞争能力。在业务过程中，将从合作伙伴或从网络中获得的数据进一步提炼，优化原有预测和流程，或直接建立新的预测和流程。

在适应性制造解决方案中，可以通过例外信息管理合作伙伴信息。自动化系统将收集、分析、分类业务应用中的数据，整个过程中仅在意外情况发生时有才需要进行人工干预。企业将把原先用于日常处理的管理时间和精力释放出来，投入新的销售机会或是提高竞争力上。通过建立一个标准的，由服务驱动的，灵活的，集成的，事件驱动的IT平台，例如SAP NetWeaver的集成化平台，让供应链网络中的所有的参与者将能拓展和修改现有的业务模型，以应对未来可能遇到的有力竞争。

适应性制造——化工行业的面临的新的挑战: 高级业务咨询顾问 文燕