商务智能的未来(王茁)—《三位一体的商务智能》独家连载

在结束对商务智能的初步介绍之前，让我们大胆展望一下商务智能的未来。这不是笔者一个人在此异想天开或杞人忧天，而是众多专家（既有学院派又有实战派）的高瞻远瞩和真知灼见。笔者建议读者在看过本书后面的章节之后回过头来再看一遍这些预言，到时候也许会理解得更加深刻。

2003年6月加特纳公司推出了最新的商务智能造势周期图（见图1.9）。在这份报告中，加特纳公司认为商务智能自1989年以来已获得长足的发展，而且不像其他技术那样大起大落，究其原因是因为基本的商务智能职能（比如查询和报告）已经经历过检验，被证明能够带来回报而风险又低。

图1.9  加特纳公司的商务智能造势周期图

加特纳公司的商务智能造势周期图基本上是对于欧美企业而言的，其中已进入了成熟的“平原期”的商务智能技术有。

• 企业商务智能软件套包   Enterprise Business Intelligence Suites
• 在线分析处理     OLAP
• 生产/格式化/网络报告   Production/Formatted/Web Reporting
• 财务方面的商务智能应用软件 Financial BI Applications

商务智能的未来(王茁)—《三位一体的商务智能》独家连载: 接近成熟的商务智能技术有：

• 企业对企业商务智能外联网    B2B BI Extranet
• 商务智能平台       BI Platform
• 商务智能“薄客户”     BI Thin Client 
  （基于服务器和网络）

商务智能的未来(王茁)—《三位一体的商务智能》独家连载: 失去光彩、但尚未成熟的商务智能技术有：

• 企业资源规划之上的商务智能   BI on Top of ERP
• 作为商务智能之一部分的数据挖掘   Data Mining as Part of BI

商务智能的未来(王茁)—《三位一体的商务智能》独家连载: 风头正健的商务智能技术有：

• 分析性客户关系管理    Analytical CRM
• 企业绩效管理     Corporate Performance Management
• 无线和移动商务智能    Wireless and Mobile BI

商务智能的未来(王茁)—《三位一体的商务智能》独家连载: 正在兴起的商务智能管理技术有：

• 高级可视化工具     Advanced Visualization
• 商务智能网路服务     BI Web Services
• 协作型商务智能     Collaborative BI
• 分析性可延展标示语言    XML Enablement
• 企业对消费者商务智能外联网  B2C BI Extranets
• 商务活动监理      Business Activity Monitoring
• 提示        Alerting

关于商务智能的未来，加特纳公司还做出过如图1.10中的预测。

图1.10  加特纳公司预测的商务智能的未来

2003年4月《计算机世界》推出了一辑关于数据管理的专门报告，其中引述了许多有眼光的商务智能专家对商务智能的未来的看法。

美国Certive Corp公司的首席技术长官斯考特?维纳说
“10年后，企业内几乎所有的运营性决策都将被自动化，因而会取消对65%的中层管理人员的需求。今天最先进的商务智能技术能够根据商务规则建议行动方案，这代表着决策自动化的第一步。明天，自动化的商务模型和决策过程将会优化目标设定和绩效。”

美国SAS公司的技术战略副总裁唐?海切尔和分析战略总监安?麦利说
“商务智能技术将对医疗行业产生巨大影响。在今后5～10年，将有可能确定人的疾病感染率并根据各人的基因构成来找出定制化的治疗办法。通过把数据分析和地理信息系统结合起来，在全世界范围内预测疾病暴发并将其视觉化将成为可能。”

美国IntelliReach公司的创始人和首席技术长官格雷格?阿奈特说
“现在公司刚开始认识到可以在它们的电子邮件档案中发现的知识财产。在未来5～10年这些档案将全部放入有索引、可搜索的丰富数据库之中，能提供关于商务问题、员工和竞争优势等方面的洞见……”

美国硬盘生产商Maxtor公司的首期信息长官斯考特?海卡尔说
“商务智能最大的困难在于需要确保用于总结性分析和仪表板中的最底层的数据永远干净、一致并相关。我们需要数据仓库具备自我治疗能力，能够自动地感应、侦查、通告和维修任何不正确、缺失或未经核对的数据因素。但这至少需要一到两年才会发生。”

美国商务智能软件公司Brio（现为Hyperion的一部分）的执行副总裁布赖恩?詹提尔说
“到2006年，大多数经理人都要从屏幕上的智能仪表板上做出日常决策。……这种商务智能不仅会改变经理人决策的方式，而且会改变公司和经理人被衡量的方式。”

美国的RCG IT咨询公司的商务智能方面的全国主管里查德?斯克瑞利茨说
“我期待在5年内，数据挖掘“自动机器人”被包括在分析性软件中，这是提高数据挖掘技术的效用的关键一步。这些用于发现重要和不太明显的数据关系的自动化工具将减少或者取消对数据挖掘的专门技能的需要。”

美国的石桥技术公司的高级咨询师斯蒂夫?墨尔斯玻利说
“在未来两年内”商务智能能力将更加普及化、民主化，企业中会有越来越多的用户利用商务智能工具来更好地察看关于自己所在的业务部门的绩效。这有点儿像普通工人的‘经理人仪表板’”。

美国Tacoda Systems公司的首席执行长官大卫?摩根说
“商务智能技术通过改进营销讯息的针对性每年可以从浪费的广告和直效营销费中节省2000多亿美元。数据挖掘与营销自动化相结合会从根本上改变营销经济学，到2007年可能会把所有营销开支的效率提高20%”。

美国Sterling Management Solutions 的总监索尔?克林格说
“‘商场如战场。’像在任何战争中一样，生存取决于在不断变化的环境中快速做出反应的能力。商务智能将逐渐作为商务指挥和控制中心来运作。与不断跟踪和分析并采取对策的导弹指挥中心的运作方式类似，商务智能作为商务指挥和控制中心，实时跟踪运营绩效、市场条件和竞争者绩效等变量。”

加拿大商务智能软件公司Cognos美国分公司的首席运营长官罗波?阿什说
“两到三年内公司将抛弃按季度调整商务的传统模式，相反，公司会利用商务智能和绩效管理工具来进行实时的战略调整，对市场上的变化做出最快的反应。”

美国Seurat公司的副总裁杰夫?扎宾说
“几年以后，竞争优势将来自商务智能，企业要利用商务智能从更窄小的群落甚至是单一个人的层面来理解客户行为和偏好，然后提供定制化的、对背景敏感的产品或服务……”

……

关于商务智能，我们中国人熟悉的那句话还是最适用的：“前途是光明的，道路是曲折的。”商务智能的真正获得是一项长期、艰巨的任务，建立商务智能系统不仅有技术上的困难，而且有文化上的挑战。有很多企业（特别是中国企业）从来没有真正用过商务智能，无法认识到商务智能是如何改变了企业经营，使企业变得更加高效、更加强大；而且，有些企业害怕商务智能体系所洞察出的弱点和弊端，从而“讳疾忌医”。

在企业中建立商务智能体系就像在人身上长出一双慧眼，其力量是巨大的，但是其难度也是“蜀道之难，难于上青天”。企业不应像歌手那英在《雾里看花》中所祈求的那样去借一双慧眼（因为没有人会借给你的），而应该踏踏实实地建立、健全商务智能系统，自己打造一双能够透视商务历史、现时和未来的慧眼，把客户、竞争对手以及自身的“纷纷扰扰看个清清楚楚、明明白白、真真切切。”