四招优化企业商业智能

企业就如同一辆汽车，领导者把握方向盘，驾驶驰骋的同时，需要从海量的数据中看出端倪，洞察商机。而其间曾经被认为是“旁门左道”的商业智能（BI）已经跨入“主流社会”，承担起企业提升数据价值的重任。

四招优化企业商业智能： 明确商业智能的价值

BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智业务经营决策的工具。它所能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。明智的经营决策不等于正确的决策，BI工具的精髓在于促使企业去思考更多的问题与疑惑。商业智能到底该为企业解决哪些问题？SAP&BO咨询师高云龙认为，第一是了解过去; 第二是发现问题分析原因; 第三是预见未来; 第四是实时商业智能; 第五就是让机器自动做决策。

了解过去，就是让领导和企业的管理层和决策层了解到企业当前的运行状态是什么，发生了什么事情？以前通过纸质报表来体现的，现在有更好的形式，比如液晶大屏幕显示墙，通过这种模式，让企业领导一目了然地看到企业所有的指标。如果发现有异常存在，可以通过多维分析工具或者机器查询工具分析原因。当某些事件发生时，通过数据分析对市场各方面运营会产生什么样的影响，这就是一种数据挖掘的预测。

根据过去五年来，企业或者市场的发展情况，预测未来一年的销量，决策如何投放资源和力量则是传统预测。实时商业智能是一种较高的智能境界，在行业竞争激烈的态势下，对信息的时效性要求更高、更准，例如有些厂家促销活动半天后，立刻需要知道促销效果。这样就需要将历史数据与ERP系统或者业务支撑系统里面来的实时数据结合起来。

最重要的就是业务战略执行，这是最高境界，也是BI的最大挑战。在这一过程中，机器能够自动做一些决策。例如在保质期与价格的管理上，面包店保质期为三天，第一天卖10元，第二天卖8元，第三天卖3元。如何让机器自动调整价格，做出决策都是BI应该自动执行的。

实现数据图形化

心理学家在测试中发现,绝大数人对图形的认知能力远远超过对数字的认知。如何能够让海量的枯燥数据更易被接受?如何能让企业得到更好的数据应用效果？如何提高业务数据分析的效率？为此，某些商业智能软件公司推出了数据图形化产品，利用图形的先天优势再加上后天技术，让用户不再为数据头疼。

动态图形化数据的制作简单便捷，通过Excel建立数据模型，后将Excel数据模型通过专门软件工具导入到它的环境里，再通过一个个简单拖拽和设置建立它的关联，最后导出到PPT，或者PDF、Flash等格式文件，四步便完成了操作。

中国石化北京石油财务部马力强日常工作中分析的数据，有从公司ERP软件中获取的，有从手工报表中获取的，基本有七八十张报表。马力强介绍，报表数据要求在120分钟的时间内清楚明确地呈现给领导，这是财务部进行数据整理的一大目标。传统方式的数据展现已经不能满足需要，而动态的图形化数据有着引人入胜的展现方式。

马力强介绍: “在对上百项费用分析中，数据图形化首先对费用进行归类，把所有的费用根据部门的需要、实际情况与领导关心的内容，分为十大类，再把所有东西放在一张表上，这样所有费用所占比重都一目了然。此外，图表还有针对不同变动状况和趋势的分析。动态表格中提供趋势增减图，绿色代表增长，红色代表下降。不仅每项费用的变动趋势，而且每项费用的增减状态都能直观看到。预算对比状况中，如果哪一项费用超了预算，可以找到各个中心。因为组织架构是按照各个中心来设计的，有销售、直售、材料批发等，因为什么原因超了，可以进一步向下钻取，进一步向下进行细分。”
进行数据整合

企业从数据源抽取出所需的数据，经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。为获得准确数据，打通应用系统间的有效沟通，ETL的重要性不言而喻。

首钢第二耐火材料厂ERP工程师陈冲介绍，首钢在行政规划上面分成各个不同的分厂，包括耐火材料厂、热轧厂、冷轧厂、炼钢厂等。每个分厂在不同时期建立业务系统、生产系统，不同系统在不同时期由不同厂家完成，必然其技术接口、数据形成的标准都不相一致。数据的来源也不一致，例如导灌站使用ERP系统的数据，捶压使用国内集成商的系统。为此首钢使用了数据集成理论方案来进行数据的整合，在短时间内完成首钢的需求分析以及真实的设计、制作等。

如何保障ETL的大量进行呢？博易智讯公司咨询师柴岳强认为，在完成大数据量的数据存储交换中，系统升级和迁移的时候，必须有稳定性能高的引擎支撑来保证老系统和新系统之间的平稳交互，并且在新老系统同时运行时，要高效地将老系统数据一次性导入新系统。数据接口从各个不同分离的数据源里抽取数据，具有多种数据接口即意味着联通性越高。
整合商业智能平台

建立商业智能的标准构架，可以节约成本。充分利用资源，通过统一平台、统一界面、统一培训从而提交深层次的商业分析与决策，这是BI服务中的一大课题。将企业内部所有方方面面，不同部门的数据，整合在整个应用平台上。在这个共同开放的应用平台上，不同的人通过不同的权限了解到最准确、最及时的数据，这样来帮助企业不同部门的决策层，做出精确的判断和分析，为企业带来最佳的绩效展现。

高云龙介绍，商业智能平台功能包含数据报表与分发共享，而更多隐性的平台功能不常被用户所发现，例如保障数据来源以及可靠性的数据仓库、贯彻企业经营管理的数据分析与模型、提供精确影响所用关键指标的数据挖掘以及常备的数据备份和恢复等。

北京首都机场规划部俞勇表示，在首都机场的BI平台建设中一直遵循这样的规则: “首先，统筹规划，化零为整。现代化的机场已具备大量相对专业和相对能满足局部功能的系统，但缺乏完全的统筹规划。因此，所有的单独系统必须按照统一的标准构架来进行规划。其次，统一标准，化整为零。在化零为整的基础上，把所有数据全收在这一平台上。

因为个性化的满足放在大的系统构架平台中将很难满足业务要求，因此在建设中，都将通过整个平台进入数据中心，这样各个用户的要求也可以在这个平台上完成。第三，分工协作，有机互补。各种系统和平台的建立，使平台间相互重叠和相互交叉，在找出众多平台与系统的共同点后，做成一个单独的系统平台，每个有需要的人都可以在这个平台上查找出所需的数据。”