把分析系统引入商业信息操作

当你首次意识到商业信息仓库（business information warehouse）的概念，它可能是作为一个便利的工具而提出，这一点也确实没错。然后你开始注意到商业信息仓库可以在信息处理链（information processing food chain）中对最终用户进行积极的重新配置。

但是你也许还没想到把BI归类为一种具有模式转换的重要性的战略工具。如果你想把你们公司的管理转向一个新的视点，这是完全可能的。BI为管理提供了一种新的战略优势，一种应用商业绩效管理（business performance management）的方法。在企业界涌现出的新一代经理人对这一方法开始越来越多地进行推销。是否提供工具使其成为现实就取决于你了。

这要如何实现呢?它将随着及时、灵活的执行智能和启动你的管理信息支持系统的情报的参与而实现。商业信息仓库以特定问题，特定部门的数据汇集的形式提供这种这些环节，这种特定问题，特定部门的数据汇集被称为数据超市（data mart），它和一个处理框架（processing framework）被统称为分析系统（analytics）。

速度人生
商业信息仓库背后的想法是要打破传统的信息处理桥梁，重建一个新的。过去应用程序将用户和数据连接，而现在用户是数据和应用程序间的纽带。这个想法是为了建立一个高度准确和实用的数据仓库，使用户可以迅速，灵活和方便地查阅，以便在始终准确预报的基础上推动一个反应更迅速的商业环境。

这样的信息仓库显然是数十年来商业报告领域所梦寐以求的顶点。但是为什么我们需要这样的报告呢?当然，我们需要它们来做分析，还可以用它们来监测当前的商业绩效。正是在这一领域中信息仓库会成为你公司一个真正的战略优势。你必须打造这个分析系统，你必须将你的体系转型来与之相适应。

但即使这样也只是做了一半的工作。进行绩效管理的公司的分析目的是什么?是为了评估该公司整体的，作为一个动态的产出系统的绩效，而不只是各独立部门的一个集合体的绩效。为了实现这一目标，我们需要重新考虑我们的信息仓库和我们的分析方法。

许多应用了数据仓库和将它应用于分析程序的公司在这么做时并没有预先考虑那些应用程序之间的协调性。这对于分析和监控一个部门的绩效没有问题，但在全公司使用就没那么容易了。无论如何，要有部门专用的或业务领域专用的数据超市和本地分析系统，但是要通过对你的分析系统和数据超市在你的整个操作过程中进行协调来优化你的投资。方法如下：

为全公司的协调制定模式
你需要从你的BI投资中得到的是使用信息的一种新模式。你想要调整你的公司已经积累的数据来优化全公司的绩效。如果通过数据超市/ 本地分析实现的各部门的提高也许被认为是战术上的行为，那么全公司的成效则无疑是战略性的：你想要通过可以改变你做生意的模式来利用信息。我们来进一步使用军事术语，不再用“信息”这个词； 我们把它改叫做“情报”。

在军事行动中，如果情报没有共享的话是无用的。如果你是位想要休假的将军，你必须协调两栖部队运输工具，海军支援，空军支援，和已派遣部队的活动。这些独立的单位各自都掌握着对自己有用的情报。但是如果情报永远不能共享（尤其是，不能和你共享），其价值将大打折扣。那么，我们在战略性地优化数据仓库的工作中的第一个原则就是：

从部门级别的数据仓库收集来的分析情报必须为全公司共享/使用。

要做到这一步的具体措施是什么?把你的数据超市和本地分析系统变成一个商业知识网络（business knowledge network）。这有许多方法，而它们都依赖于你用来应用BI和你的内部网络基础设施的那个软件。那是具体工作。你必须真正计划的地方是在存储/通讯技术和数据仓库之间的那一层。

到底你将要传送什么?这是你要注意的。部门/业务单位间传递并为最高级别管理层所用的信息是那些满足所有这些标准的信息：