信息化应用 营销管理 企业管理 业界消息 站内搜索 标签
首页 » 文档中心 » 信息化软件应用 » BI 商务智能 » 国内外数据仓库系统应用研究

国内外数据仓库系统应用研究

2009-09-10

随着市场竞争的加剧,企业必须把业务经营和市场竞争联系起来,在此基础上做出科学的正确决策。20世纪70年代出现的数据库在收集、存储、处理数据中发挥了重要的作用,但是,我们看到由于传统的数据库是面向事务操作而设计的,无论是查询、统计、还是报表,其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理,不能对这些数据所包含的内在的信息进行提取。

因此,要基于事务处理的数据库来帮助决策分析就产生了极大的困难。企业需要新的技术来弥补传统数据库的不足,需要把已经广泛收集到的数据放在数据仓库中,从事务数据中提取有用的信息,帮助他们在企业决策中做出正确的判断。数据仓库就是在这种情形下应运而生的,成为信息技术领域非常热门的话题之一。

十几年来,数据仓库技术日益普及。联机分析处理OLAP(On Line Analysis Process)和数据挖掘技术DM(Data Mining)的不断成熟,为数据仓库应用市场的开拓打下了良好的基础。一些已经建立数据仓库的企业得到了丰厚的回报。IDC在1997年对90年代前期进行的62家各种规模的采用了数据仓库的公司的调查结果表明,进行数据仓库项目开发的公司平均2~3年时间内投资回报率超过400%。数据仓库与Internet一样,正在成为最快的IT增长点。2000年全球数据仓库市场为128亿美元,较上年增长20%,2003年,数据仓库市场达到250亿美元。年增长率达25%。在欧美发达国家,数据仓库技术已经取得了广泛的应用,并获得了巨大的经济效益。2000年全球财富杂志500家名单中,有近50%的企业已经实施了企业级数据仓库或部门级数据集市,其中,电信、银行、证券、保险、航空、邮政、大型零售等行业是对于数据仓库技术需求最为强烈的行业。

国际金融界十分重视数据仓库的建设,全球前100家大银行几乎都建有自己的数据仓库,华尔街62%的银行、保险、证券等机构采用数据仓库技术进行风险管理,其中包括著名的摩根·斯坦利、花旗银行、加拿大蒙特利尔银行、加皇银行等。近年来,随着电子商务的发展,各大数据仓库产品供应商纷纷把注意力投向电子商务领域。并且通过数据仓库技术来构造商业智能(Business Intelligence)平台。数据仓库在零售业的发展前景也很好,利用数据仓库,可以对不同商品在每个分店的销售趋势进行分析,使购买趋势、时令特点和定价策略一目了然,从而帮助经营者及时准确地做出决策。例如,美国Wal Mart连锁店利用NCR公司Teradata数据库,建立了当时世界上最大的拥有24TB数据量的数据仓库系统。

从国内数据仓库市场来看,我国的数据仓库市场与国外相比有很大差距。GartnerGroup经有一份数据仓库市场占有率的报告,从报告中可以看出,到2003年,美国的数据仓库销售额占全世界的58%,亚洲只占7.5%,从中不难看出我国与发达国家的差距。数据仓库技术在中国没能很好发展起来,主要有以下三方面原因:

第一,数据量的积累问题。据1995年国家计委、国家科委和国家信息中心对全国数据库进行的一次全面调查表明,我国当时具有一定容量、可对外提供服务或被有效利用的数据库为1000余个,数据库的容量在10MB~100MB之间的占42%,10MB以下的占35%。100MB以上的占22%,整体水平与发达国家差距达20年的时间。近几年来我国数据库建设有了长足的发展,但与国外的发展程度相比差距并没有减少。

第二,人才问题。由于企业的竞争意识和服务意识还不够强,企业没有机会实施数据仓库,因而也相应造成这方面技术人才的缺乏。

第三,管理问题。数据仓库是一个数据共享的系统,不同层面的人从中得到的信息会大不一样,它对企业决策是一个很好的工具,但目前中国企业没有建立起一个管理机制来推动数据的共享,不论是对人的能力、企业的组织制度还是数据质量都没有一个连续的管理机制,要在这样的基础上建立数据仓库的数据分析是非常困难的。

尽管目前国内数据仓库市场不景气,但从长远来看,我国数据仓库市场前景广阔。随着我国信息化建设的逐渐完善和企业对数据仓库应用意识的提高,一些信息化程度较高的行业如银行、证券、保险、电信、航空等逐步认识到数据仓库技术对于企业宏观发展所带来的巨大经济效益,而且,这些行业经过多年的数据库应用,已经积累了大量的数据。为数据仓库应用打下了数据基础。有的企业已经率先建立起数据仓库系统,如招商银行系统、中国银行、中国建设银行、中国民生银行、中国农业银行广东分行、中国民航信息网络科技股份有限公司、中国移动等大型数据仓库项目,这些公司成为中国数据仓库应用的领头者。建立数据仓库是企业发展和变革的必然要求,加入WTO以后,国内的企业将面II缶更为严峻的竞争,从而迫使企业的决策者改变旧的经营习惯,通过科学的决策手段来降低经营风险、创造更高的利润。

另外,电子商务的迅猛发展,要求商家为客户提供更优质的服务,这必将促进客户关系管理系统CRM(Customer Relationship Management)等新兴数据仓库应用的发展。2002年全国信息化工作领导小组办公室对570家国家重要骨干企业的调查表明,174户企业的下一步信息化规划将进行数据整合和数据仓库建设,占总数的30.5%,NCR预测中国数据仓库TB级用户2005年将到120家、2010年达到500家。中国的数据仓库市场前景广阔,充满了无限商机,相信随着现代商业模式变革的进一步深入,数据仓库应用将成为企业获得竞争优势的有力武器。

相关链接
数据挖掘技术在油田生产决策支持中的...2009-09-11 电子数据表面对的现实风险2009-09-16
商业智能在现代企业中的应用研究2009-09-04 分析BI应用和导入 成就企业管理利器2009-09-19
商务智能中元数据管理模型研究2009-08-13 数据仓库/数据集市体系结构的改进2009-08-05
微软拟2010年推新版SQL 强化商业智能...2009-07-24 基于Web Services的商务智能网络研究2009-07-23
一种有效的数据仓库定制应用方式2009-11-03 商务智能一出 企业决策不再拍脑袋2009-07-16
信息化软件应用目录
OA 办公自动化系统 CRM 客户关系管理系统 PM 项目管理系统 SCM 供应链管理系统 CC 协同商务系统 BPM 业务流程管理 BI 商务智能 CMS 内容管理系统 KM/KBS 知识管理系统 电子商务系统 HRM 人力资源管理系统 ERP 企业资源计划 EAM 企业资产管理系统
升蓝首页 | 文档首页 | 产品首页 | 服务首页 | English Version | Big5 Version | 联系我们
Copyright © 1999-2008 深圳市升蓝软件开发有限公司  URL: http://www.hi-blue.com